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위상 정렬 (Topological Sorting)이란?
- 정렬 알고리즘의 일종으로, 순서가 정해져있는 일련의 작업을 차례대로 수행해야 할 때 사용할 수 있는 알고리즘이다.
- 사이클이 없는 방향 그래프(DAG)의 모든 노드를 '방향성에 거스르지 않도록 순서대로 나열하는 것'을 의미한다.
예시
그림과 같이 총 3개의 과목이 있다고 가정하자.
세 과목을 모두 듣기 위해서는 자료구조 -> 알고리즘 -> 고급 알고리즘 (O) 순서로 과목을 들어야한다.
만약 자료구조 -> 고급 알고리즘 -> 알고리즘 (X) 순서로 과목을 듣는다고 가정하자. 해당 순서는 올바른 학습 순서가 아니다.
진입차수와 진출차수
위상 정렬 알고리즘을 살펴보기 위해서는 먼저 진입차수와 진출차수에 대한 개념을 알아야한다.
- 진입차수 (Indegree) : 특정한 노드로 들어오는 간선의 개수
- 진출차수 (Outdegree) : 특정한 노드에서 나가는 간선의 개수
위상 정렬 알고리즘 동작 과정
1. 정점들의 Indegree, indeg[1...N] 계산하기
2. 진입차수가 0(indeg[i] == 0)인 노드를 큐에 넣는다.
3. 큐가 빌 때까지 다음의 과정을 반복한다.
1) 큐에서 원소를 꺼내 해당 노드에서 나가는 간선을 그래프에서 제거
2) 새롭게 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 삽입
위상 정렬 알고리즘은 보통 큐를 이용하여 구현한다.
각 노드가 큐에 들어온 순서가 위상 정렬을 수행한 결과이다.
시간 복잡도
O(v + E)
위상 정렬의 특징
- 위상 정렬은 사이클이 없는 방향 그래프 (DAG)에 대해서만 수행할 수 있다.
※ DAG (Direct Acyclic Graph) : 순환하지 않는(=사이클이 없는) 방향 그래프 - 위상 정렬에서는 여러 가지 답이 존재할 수 있다. 한 단계에서 큐에 새롭게 들어가는 원소가 2개 이상인 경우가 있다면 여러 가지 답이 존재할 수 있다는 의미이다.
- 모든 원소를 방문하기 전에 큐가 비게 된다면 사이클이 존재한다고 판단할 수 있다. 왜냐하면 사이클에 포함된 원소 중에서 해당되는 어떠한 원소도 큐에 들어가지 못하게 되기 때문이다.
- 보통 큐로 구현하나, 스택을 이용한 DFS를 이용해 위상 정렬을 구현할 수도 있다.
위상 정렬 파이썬 코드
import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline
v, e = map(int, input().split())
indegree = [0] * (v + 1) # 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
graph = [[] for _ in range(v + 1)]
for _ in range(e):
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append(b)
indegree[b] += 1
# 위상 정렬 함수
def topology_sort():
result = []
q = deque()
for i in range(1, v + 1):
if indegree[i] == 0:
q.append(i)
while q:
now = q.popleft()
result.append(now)
# 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1빼기
for g in graph[now]:
indegree[g] -= 1
if indegree[g] == 0:
q.append(g)
백준 문제 예시
- 백준 2252번 - 즐 세우기
- 백준 2623번 - 음악 프로그램
- 백준 9470번 - Strahler 순서
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- 백준 1516번 - 게임 개발
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- 백준 2637번 - 장난감 조립
참고 문헌
https://velog.io/@kimdukbae/%EC%9C%84%EC%83%81-%EC%A0%95%EB%A0%AC-Topological-Sorting
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